一、数据介绍

百度热力图是一种基于用户行为数据的可视化工具，它通过颜色的深浅来表示某个区域在特定时间段内的活动人口密度。其原理主要包括以下几个方面：

1.数据收集：百度热力图通过收集用户的地理位置信息来获取数据。这些数据可以来源于用户的移动设备、应用程序或其他定位服务。

2.用户匿名化：在收集数据的过程中，用户的个人信息是匿名化的，以保护用户的隐私。

3.数据聚合：收集到的地理位置数据会按照时间间隔（如每15分钟）进行聚合，以计算出在特定时间段内每个小区域的用户数量。

4.颜色编码：将聚合后的数据通过颜色深浅来表示，颜色越深表示该区域的活动人口密度越高。

5.可视化展示：最终，这些数据会在地图上以热力图的形式展示出来，使得用户可以直观地看到不同区域的活动人口分布情况。

6.动态更新：百度热力图是动态更新的，可以实时反映人口流动和聚集的情况。

7.应用场景：百度热力图可以应用于城市规划、交通管理、商业分析、公共安全等多个领域，帮助决策者更好地理解人群分布和流动模式。

上述文字由kimi（暗月之面）总结

在移动端百度地图APP中，我们点开【图层】-【人流量】可以查看空间热力图。通过图层缩放查看不同比例尺下的热力情况。同时，数据实时更新。

这里说明几点：

1）手机上截图得到的热力图是不带地理坐标系信息的。实际应用中受限。数据获取的方式后文有介绍。

2）不同缩放级别能反映的空间尺度不一样，缩放级别越高越精确。当然，要与数据覆盖范围统筹考虑。

这是一个地级市主城区level16的热力栅格图

二、 数据处理详细步骤

将一张带地理投影信息的栅格热力tif图处理成表征人口活动数的空间分布矢量图。参考论文介绍原理，整理出操作步骤如下：

图片来源于《基于百度热力图的人口活动数量提取与规划应用_张海林》

1.在ArcMap中将要处理的某一时刻的栅格数据，分波段band1-3，添加到图层（分开拖拽过去就行）。

2.使用栅格计算器，将栅格热力图分为多个等级。

1）先在记事本中将图片名替换掉；

2）使用栅格计算器，根据颜色对图片进行分级。

得到下图：

3. 使用【栅格转面】工具完成矢量化。

4. 投影转换，计算每个地块的面积

1）这里投影坐标系的设置根据城市所处经纬度带替换。

2）打开属性表。添加面积字段（双精度型），计算几何（公顷为单位），得到每个地块的面积。

5. 使用【交集制表】工具，统计每个乡镇范围内不同等级地块的面积（这里是以乡镇界限为统计单位）。

1）交集制表工具，得到表格；

2）使用数据转换工具将表格导出为excel。

6. excel中使用透视表，改变数据格式，再乘以人口密度值，求和得到每个乡镇范围内的人口活动数总和。

1）参考论文中的人口聚集密度，设置等级对应的人口密度，单位为（人·每公顷）

2）使用透视表，用不同热力等级面积乘以密度，得到人口数总和。

7. 结果另存，在ArcMap中连接回乡镇边界shp图层，作为一个属性字段。

将上个步骤excel中的乡镇ID和人口活动数两列另存为csv，连接到shp中。

分层设色，得到最后图层结果。

三、数据获取

目前，百度热力图数据是没有开放接口的，也没法爬取（手动屏蔽技术大佬），这里给大家推荐一位神秘嘉宾：关注下面公众号，后台私信ta。或者去xian鱼搜【平纸杂货铺】（说是【窝窝头GISer】推荐过来的会有折扣哦），他能帮忙搞定数据。

四、其他

建议大家去细读参考文献，方法原理介绍的更详细。另外，本文以乡镇为单位做的统计，最终结果类似下图c。读者也可以根据需求，更改统计单元，如下图d是以网格为统计单元。

 图片来源于《基于百度热力图的人口活动数量提取与规划应用_张海林》

另外，如果是使用百度热力做时序分析，需要处理多个时间点的热力图，那本方法就略显笨拙了，熟悉GIS操作的同学可以考虑用Model Builder搭建操作流程，将重复动作工具化；具备编程能力的同学也可以考虑用Arcpy编写批量处理的脚本工具。

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